Aysa

VisualDx'ten Aysa, cilt durumuyla ilgili sorularınıza kişiselleştirilmiş cevaplar almak için kullanımı kolay bir uygulamadır. Aysa, cilt semptomlarınızı taramanıza ve uygulayıcı ziyaretinize hazırlanmanıza yardımcı olur.

Temel Özellikler ve Gizlilik:

· Belirti Denetleyicisi: Cildinizle ilgili endişenizin bir resmini çekmek için telefonun kamerasını kullanın ve Aysa, belirtiler hakkında kişiselleştirilmiş, yararlı bilgiler sağlamak için belirti eşleşmelerini hızla bulur ve tüm bunlar gizliliğinizi korurken.

· Belirti İçeriği ve Görüntüleri: Kullanıcının onlar hakkında farkındalığını artırmaya yardımcı olacak belirti içeriği ve görüntüleri.

· Bakımda eşitlik: Görüntü kitaplığı, renkli görüntü koleksiyonunun önde gelen dış görünümü de dahil olmak üzere tüm cilt tiplerini temsil eder.

· Gizlilik: Aysa, görüntünüzü makine öğrenme modelimize gönderilirken şifreleyerek ve analizden hemen sonra atarak gizliliğinizi korur.

VisualDx ve Aysa Hakkında:

Cildiniz benzersizdir; cilt koşulları kişiden kişiye farklı görünebilir. Aysa, 20 yılı aşkın süredir tıpta hakkaniyete odaklanan ödüllü klinik karar destek yazılımı VisualDx'in kaynakları üzerine inşa edilmiştir. 120.000'den fazla tıbbi görüntüden oluşan küratörlüğünde kitaplığı, her cilt rengini ve türünü ve her aşamada 200 cilt koşulunun her birinin nasıl görünebileceğini içerir. İş akışı, mümkün olan en iyi bilgi ve görüntüleri sağlayarak ten rengini seçmenize bile izin verir.

Aysa bilgisi ve tavsiyeleri, uzman görüşüyle ​​yorumlanan standart endüstri protokollerine göre sıralanmış mevcut en iyi kanıtlara dayanmaktadır. Mevcut en iyi kanıt, kaynak türü, istatistiksel geçerlilik ve klinik uygunluğa göre değerlendirilir. İçerik, önde gelen ders kitaplarından, literatür inceleme makalelerinden, PubMed, ABD Hastalık Kontrol ve Önleme Merkezleri (CDC), Dünya Sağlık Örgütü (WHO) ve Amerika Enfeksiyon Hastalıkları Derneği'nden (IDSA) uyarlanan materyalleri içerir. MEDLINE ve PubMed'de devam eden hedefli aramalarla, genel olarak tıp literatüründe olduğu gibi önde gelen içerik kaynakları gözden geçirilir. Editoryal katkıda bulunanlar ve personel, en çok kanıttan en aza doğru bir protokol izler: randomize kontrollü klinik çalışmaların meta-analizlerinden ve sistematik incelemelerinden kohort çalışmalarına, vaka kontrol çalışmalarına, vaka serilerine ve bireysel uzman görüşlerine kadar.